Python 정렬

list.sort() 메서드와 sorted() 함수를 제공

기본 정렬

sorted([5, 2, 3, 1, 4])
# 결과: [1, 2, 3, 4, 5]

a = [5, 2, 3, 1, 4]
a.sort()
a
# 결과: [1, 2, 3, 4, 5]

Key

• 각 요소에 대해 호출할 함수 지정
• str.casefold : .lower보다 폭넓은 소문자 변환 기능 제공

sorted("This is a test string".split(), key=str.casefold)
# 결과: ['a', 'is', 'string', 'test', 'This']

student_tuples = [
    ('john', 'A', 15),
    ('jane', 'B', 12),
    ('dave', 'B', 10),
]
sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2])
# 결과: [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

operator

• operator 모듈의 itemgetter()와 attrgetter() 활용
  • attrgetter : 객체 속성을 기준으로 호출

from operator import itemgetter, attrgetter

sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))
# 결과: [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

다중 수준 정렬도 가능합니다.

sorted(student_tuples, key=itemgetter(1, 2))
# 결과: [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

내림차순 정렬

• reverse 매개변수 사용

sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True)
# 결과: [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

.sort()와 sorted()의 차이점

• 작동 방식
  • .sort()
    • 리스트 객체에서만 사용 가능
    • 리스트를 제자리에서 정렬
    • 원본 리스트 변경
  • sorted()
    • 모든 이터러블에서 작동
    • 정렬된 새로운 리스트를 반환
    • 원본 데이터는 변경되지 않음
• 반환값:
  • .sort()
    • None을 반환
    • 반환하는 값 없이 원본 리스트 수정
  • sorted()
    • 정렬된 새로운 리스트를 반환
• 사용 범위
  • .sort(): 리스트 전용
  • sorted(): 튜플, 딕셔너리, 문자열 등 이터러블 데이터에 사용 가능

Set

• 순서가 없고 고유한 값
• mutable 객체
• dictionary와 비슷하지만, key가 없이 값만 존재

생성

• set() : 이터러블 객체 변환
• 순서, 중복 제거

메서드

in

• in/not in

원소 추가

• .add()

k = {100, 105}
k.add(50)
# {105, 50, 100}

update

• 여러데이터를 한번에 추가할 때 사용

k = {1, 2, 3}
k.update([3, 4, 5])
# {1, 2, 3, 4, 5}

원소 제거

• .remove() : 원소를 제거
  • 없으면 KeyError 발생
• discard() : 없어도 에러발생하지 않음

k = {1, 2, 3}
k.remove(3)
# {1, 2}

k = {1, 2, 3}
k.discard(3)
# {1, 2}

연산자

| - 합집합 연산자
& : 교집합 연산자
- : 차집합 연산자
^ : 대칭차집합 연산자(합집합 - 교집합)

연산메소드

• union : 합집합
• intersection : 교집합
• difference : 차집합
• symmetric_difference : 대칭차집합 연산자(합집합 - 교집합)
• issubset : 부분집합 여부 확인
• isdisjoint : 교집합 여부